L’intelligenza artificiale è emersa come una forza trasformatrice nel settore sanitario, offrendo soluzioni per migliorare la cura dei pazienti, semplificare i processi medici e migliorare i risultati sanitari complessivi.
Mentre ci avviciniamo al 2024, l’integrazione dell’intelligenza artificiale in campo medico continua a guadagnare slancio, con i nuovi strumenti di intelligenza artificiale medica al centro della scena.
La convergenza tra intelligenza artificiale e tecnologia sanitaria ha aperto la strada a sviluppi rivoluzionari nell’intelligenza artificiale medica.
In questo articolo esploriamo i 5 principali strumenti di intelligenza artificiale medica del 2024 e le loro funzionalità principali.
Punti chiave
- Dall’intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario all’analisi predittiva e ai sistemi diagnostici intelligenti, gli strumenti medici basati sull’intelligenza artificiale sfruttano l’apprendimento automatico , l’elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale per migliorare la cura dei pazienti.
- Il futuro dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario sembra promettente, con il potenziale per affrontare sfide critiche, ottimizzare l’allocazione delle risorse e personalizzare i piani di trattamento.
- Le soluzioni sanitarie basate sull’intelligenza artificiale possono semplificare i flussi di lavoro clinici, consentire agli operatori sanitari di prendere decisioni basate sui dati e fornire diagnosi più accurate.
- Sfruttando il vasto potenziale dell’intelligenza artificiale in campo medico, questi strumenti sono destinati a rimodellare il panorama sanitario, a vantaggio in ultima analisi dei pazienti, dei fornitori e dell’intero ecosistema sanitario.
Esempi di intelligenza artificiale nel settore sanitario: i 5 migliori strumenti di intelligenza artificiale medica nel 2024
1. Merative
Merative , precedentemente noto come IBM Watson Health, è emerso come partner leader nel settore dei dati, dell’analisi e della tecnologia per il settore sanitario nel 2024.
Con il rebranding e l’acquisizione da parte di Francisco Partners , Merative ha consolidato la propria posizione come azienda autonoma nelle soluzioni di intelligenza artificiale per l’assistenza sanitaria, offrendo una selezione attentamente curata di applicazioni di intelligenza artificiale per operatori sanitari, contribuenti, aziende di scienze della vita e governi.Annunci
Uno dei punti di forza di Merative risiede nella sua versatilità e adattabilità. L’azienda offre opzioni di implementazione flessibili, comprese soluzioni locali, basate su cloud o ibride, garantendo che le sue applicazioni AI possano integrarsi perfettamente con i sistemi sanitari esistenti.
Le soluzioni AI di Merative sono progettate per affrontare le sfide cliniche e operative del mondo reale, aumentando l’affidabilità diagnostica e migliorando l’esperienza clinica complessiva per medici e altri specialisti medici.
Principali capacità e caratteristiche di Merative
- Offre un’ampia gamma di applicazioni di intelligenza artificiale per varie specialità mediche, tra cui imaging mammario, neurologia, toracica, muscoloscheletrica e triage.
- Progettato per funzionare in armonia con i sistemi di imaging esistenti, riducendo al minimo le interruzioni dei flussi di lavoro e degli spazi di lavoro.
- Fornisce informazioni facilmente utilizzabili e comprensibili per i medici, facilitando una rapida adozione e vantaggi misurabili.
- Offre una profonda esperienza in archivi, visualizzatori, sistemi PACS indipendenti dal fornitore e una selezione crescente di applicazioni IA approvate dalle normative.
Caso d’uso Merative
Lo strumento AI di Merative per il rilevamento del cancro al seno esemplifica il potenziale di trasformazione dell’IA. Analizzando le mammografie con algoritmi avanzati, lo strumento identifica potenziali aree di preoccupazione, consentendo ai radiologi di dare priorità ai casi e rilevare il cancro nelle fasi iniziali.
Questo approccio assistito dall’intelligenza artificiale migliora l’accuratezza e l’efficienza degli screening del cancro al seno, portando a risultati migliori per i pazienti e potenzialmente salvando vite umane.
La perfetta integrazione dell’intelligenza artificiale da parte di Merative nel flusso di lavoro dimostra il suo impegno nello sfruttare la tecnologia per affrontare le pressanti sfide sanitarie e promuovere cambiamenti positivi nella cura dei pazienti.
2. Enlitic
Enlitic , un’importante azienda IT nel settore sanitario, ha migliorato significativamente i flussi di lavoro sanitari attraverso le sue soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.
Il prodotto di punta dell’azienda, la piattaforma Enlitic Curie, affronta le sfide più urgenti del settore standardizzando i dati, ottimizzando i flussi di lavoro e aumentando la produttività. Enlitic utilizza l’intelligenza artificiale per consentire agli operatori sanitari di sbloccare il vero potenziale dei propri dati in tempo reale.
Concentrandosi sull’intero flusso di lavoro clinico anziché su un singolo punto del processo, Enlitic offre soluzioni che fanno risparmiare tempo e che hanno un impatto positivo sulla vita dei pazienti, consentendo ai medici e ai radiologi di concentrarsi sulle loro responsabilità principali.
La capacità della piattaforma Enlitic Curie di normalizzare i dati di imaging ed estrarre informazioni preziose dalle immagini mediche rappresenta un punto di svolta in radiologia, poiché affronta efficacemente problemi di lunga data come le inefficienze del flusso di lavoro e la frammentazione dei dati.
Principali capacità e caratteristiche di Enlitic
- Sfrutta l’intelligenza artificiale per semplificare i flussi di lavoro sanitari, aumentare la produttività e migliorare l’efficienza complessiva.
- Normalizza i dati di imaging, garantendo coerenza e facilitando l’integrazione perfetta tra vari sistemi.
- Consente agli operatori sanitari di accedere e analizzare i dati in tempo reale, facilitando un processo decisionale informato e interventi tempestivi.
- Risolve problemi persistenti come inefficienze operative e colli di bottiglia nel flusso di lavoro.
- Utilizzato per la standardizzazione dei dati, analisi retrospettive e in tempo reale, ricerca e mitigazione del rischio.
Caso d’uso Enlitic
L’applicazione CurieENDEX di Enlitic migliora i flussi di lavoro radiologici sfruttando l’intelligenza artificiale per standardizzare le descrizioni degli studi di imaging medico.
CurieENDEX migliora significativamente la qualità dei dati creando convenzioni di denominazione coerenti, portando a protocolli di sospensione ottimizzati, tempi di reporting ridotti e migliore precisione di instradamento.
Questa soluzione elimina la necessità di gestire manualmente i protocolli, aumentando la produttività del radiologo e l’efficienza complessiva del reparto.
3. Regard
Integrando l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro sanitari, Regard mira a migliorare le finanze ospedaliere, elevare gli standard di sicurezza dei pazienti e aumentare la soddisfazione dei medici.
La soluzione dell’azienda utilizza l’intelligenza artificiale per rivedere automaticamente i dati dei pazienti, generare diagnosi accurate e creare documentazione completa per i medici, semplificando i processi clinici e supportando un processo decisionale informato.
La piattaforma di Regard offre una visione olistica della salute del paziente, consolidando le informazioni critiche in un’unica pagina facilmente accessibile. Questa panoramica completa consente ai medici di identificare potenziali diagnosi in base all’anamnesi del paziente, garantendo una valutazione approfondita e accurata.
La soluzione AI di Regard allevia la pressione sui medici, consentendo loro di fornire cure di alta qualità con maggiore sicurezza ed efficienza.
Capacità e caratteristiche chiave di Regard
- Analizza in modo automatico e sicuro la cartella clinica elettronica (EHR) di ciascun paziente , estraendo informazioni rilevanti e fornendo una panoramica completa del suo stato di salute.
- Utilizza algoritmi avanzati per generare raccomandazioni diagnostiche accurate e personalizzate, migliorando la sicurezza del paziente e supportando il processo decisionale del medico.
- Crea automaticamente documentazione dettagliata e conforme, riducendo gli oneri amministrativi e consentendo ai medici di concentrarsi sulla fornitura di assistenza ai pazienti.
- Consente ai medici di identificare rapidamente potenziali diagnosi, semplificando i flussi di lavoro e migliorando l’efficienza complessiva.
- Protegge le informazioni sensibili dei pazienti sfruttando l’intelligenza artificiale per promuovere miglioramenti nell’erogazione dell’assistenza sanitaria.
Per quanto riguarda il caso d’uso
La piattaforma basata sull’intelligenza artificiale di Regard semplifica i flussi di lavoro ospedalieri automatizzando i processi di documentazione, consentendo ai medici di dedicare più tempo alla cura dei pazienti e meno alle attività amministrative.
Questa ottimizzazione non solo migliora l’esperienza del paziente, ma affronta anche le sfide finanziarie critiche affrontate dalle istituzioni sanitarie. Sfruttando la tecnologia di Regard, gli ospedali possono ridurre efficacemente i tassi di riammissione e migliorare la gestione del ciclo delle entrate, rafforzando in definitiva la loro salute finanziaria e fornendo allo stesso tempo cure di qualità superiore.
4. Viz.ai
Viz.ai , una società di tecnologia sanitaria fondata nel 2016, sta migliorando il coordinamento dell’assistenza e riducendo i ritardi sistemici nell’assistenza sanitaria attraverso le funzionalità dell’intelligenza artificiale.
Con l’obiettivo di aumentare l’accesso ai trattamenti salvavita, Viz.ai utilizza l’intelligenza artificiale per analizzare l’imaging medico e fornire approfondimenti in tempo reale e valutazioni automatizzate agli operatori sanitari.
Il prodotto di punta dell’azienda, Viz LVO, esemplifica l’inestimabile potenziale dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario. Utilizzando algoritmi avanzati di deep learning , Viz LVO comunica informazioni tempestive sui pazienti colpiti da ictus agli specialisti che possono intervenire e fornire un trattamento tempestivo.
Analizzando i dati di imaging per rilevare indicazioni sospette, dando priorità alle liste di lavoro e collegando i team di assistenza in tempo reale, Viz LVO consente agli operatori sanitari di prendere decisioni informate in modo rapido ed efficiente, salvando vite umane e migliorando i risultati dei pazienti.
Caratteristiche e capacità principali di Viz.ai
- Sfrutta algoritmi avanzati per analizzare l’imaging medico e fornire approfondimenti in tempo reale e valutazioni automatizzate, accelerando la diagnosi e il trattamento.
- Viz LVO è la prima piattaforma di triage e notifica assistita da computer a ricevere l’autorizzazione De Novo dalla S. Food and Drug Administration (FDA).
- Consente agli operatori sanitari di accedere a informazioni critiche in tempo reale, facilitando un processo decisionale informato e interventi tempestivi.
- Contribuisce a migliorare i risultati dei pazienti e a migliorare l’accesso ai trattamenti salvavita.
Caso d’uso di Viz.ai
La piattaforma basata sull’intelligenza artificiale di Viz.ai migliora il coordinamento della cura dell’ictus, riducendo significativamente i tempi door-in-door-out nei centri per ictus primari e ottimizzando i tempi door-in-to-puncture nei centri per ictus completi.
5. DeepScribe
Lo scribe medico con intelligenza artificiale completamente automatizzato di DeepScribe è emerso come lo scribe con intelligenza artificiale ambientale più ampiamente adottato nel settore sanitario, progettato per semplificare la documentazione clinica, migliorare la cura dei pazienti e alleviare il burnout clinico.
Con migliaia di medici che beneficiano della sua piattaforma, DeepScribe sta trasformando il modo in cui i professionisti sanitari affrontano la documentazione medica e la cura dei pazienti.
Uno dei principali punti di forza di DeepScribe risiede nella sua gamma completa di funzionalità. La piattaforma supporta la dettatura, consentendo ai medici di dettare note che vengono automaticamente trascritte nella documentazione clinica.
Inoltre, DeepScribe si integra con le cartelle cliniche elettroniche (EHR), importando i dati dei pazienti per fornire contesto al processo di documentazione.
La funzionalità di modifica interattiva consente ai medici di ottimizzare le note generate dall’intelligenza artificiale, garantendo precisione e aderenza alle preferenze individuali.
Caratteristiche e capacità principali di DeepScribe:
- Il primo scribe AI a generare note personalizzate e specifiche per specialità entro pochi secondi dal completamento di una visita.
- Offre una suite di strumenti e opzioni di flusso di lavoro, consentendo ai medici di personalizzare lo scriba dell’intelligenza artificiale in base alle loro esigenze specifiche, il che è particolarmente utile per le specialità che monitorano i pazienti per periodi prolungati.
- Genera automaticamente un elenco di codici ICD-10 applicabili dopo ogni conversazione con il paziente.
- Offre il controllo sul contenuto e sulla formattazione delle note, abbina le note AI alle preferenze del medico e ai flussi di lavoro specialistici e consente l’integrazione diretta con i sistemi EHR.
Caso d’uso di DeepScribe
Un medico di base sfrutta DeepScribe per semplificare la documentazione delle visite dei pazienti.
Attivando la piattaforma all’inizio di ogni visita, il medico consente a DeepScribe di registrare, trascrivere e analizzare facilmente il dialogo paziente-medico in tempo reale.
Dopo la consultazione, il medico esamina le note cliniche generate dall’intelligenza artificiale, apporta le modifiche necessarie e approva la versione finale.
Il potenziale dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella nostra salute ha aperto un mondo di possibilità, promettendo di cambiare il modo in cui affrontiamo la cura dei pazienti, la ricerca medica e la gestione sanitaria.
Come dimostrato da alcuni degli strumenti presenti in questo elenco, l’intelligenza artificiale ha già fatto passi da gigante nella trasformazione di vari aspetti dell’erogazione dell’assistenza sanitaria. Dall’accelerazione della ricerca medica e della scoperta di farmaci al miglioramento dell’accuratezza diagnostica e al miglioramento dei risultati dei pazienti, l’intelligenza artificiale può migliorare significativamente l’erogazione dell’assistenza sanitaria.
Una delle prospettive più interessanti dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario è la sua capacità di personalizzare la medicina sfruttando grandi quantità di dati, tra cui cartelle cliniche, informazioni genetiche e risultati di studi clinici. Gli strumenti diagnostici basati sull’intelligenza artificiale possono aiutare a colmare il divario nell’accesso all’assistenza sanitaria, in particolare nelle regioni sottoservite dove le competenze specialistiche possono essere limitate.
Inoltre, l’intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare notevolmente l’assistenza sanitaria mentale fornendo un supporto accessibile, conveniente e privo di stigmatizzazione alle persone bisognose attraverso chatbot e terapisti virtuali.
Poiché l’adozione dell’intelligenza artificiale continua a crescere, è anche essenziale affrontare le sfide etiche e normative che ne derivano.
Garantire la privacy dei pazienti, la sicurezza dei dati e l’equità algoritmica sarà fondamentale per creare fiducia e massimizzare i benefici dell’intelligenza artificiale.
L’utilizzo dell’intelligenza artificiale in modo responsabile e collaborativo può costruire un futuro in cui l’assistenza sanitaria sarà più efficiente, efficace ed incentrata sul paziente.
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